🚀 В России создали нейросеть для отслеживания транспорта, которая может различать типы машин даже при нестабильной частоте кадров и ограниченной видимости. Разработка от российских ученых поможет интеллектуальной системе трекинга и классификации транспортных средств. 🔍
Технология LightHead позволяет распознавать и классифицировать движущиеся объекты динамически, что особенно важно в городских условиях с меняющимся освещением и углом обзора. Система может работать даже на недорогих камерах с низким разрешением.
Ученые адаптировали детектор объектов DeepSORT и использовали легковесные нейросетевые модели, такие как YOLO-NAS. Они внедрили динамический пропуск кадров (1–3 за раз), сохраняя точность идентификации. Это важно для автономных систем и видеонаблюдения.
Система получила название TrackFusion и может работать в условиях слабого сигнала и нестабильного освещения. Сейчас тестируется на реальных камерах в городском потоке.
Кроме того, разработка позволяет классифицировать транспортные средства, избегая ошибок при плохом ракурсе. Это полезно для логистики, безопасности и городского управления.
Фото: Global Look Press/Svetlana Vozmilova