Россияне всё активнее используют нейросети для создания музыки и обработки голоса. С начала 2026 года трафик на такие сервисы вырос более чем на 20%, а время, которое пользователи проводят в них, увеличилось на 45%. Относительно мая прошлого года показатель вырос почти на четверть. Такие данные получили аналитики Yota на основе обезличенных данных абонентов.
Популярность ИИ-музыки растет вместе с интересом к нейрокаверам — перепевкам известных песен синтезированными голосами разных артистов. Один из ярких примеров — кавер на «Седую ночь» голосом Канье Уэста, который собрал 29 млн прослушиваний в Shazam.
Самым популярным сервисом для генерации музыки у россиян остается Suno — на него приходится 73% аудитории и 94% всего времени, которое пользователи проводят в музыкальных нейросетях. С начала года трафик платформы вырос более чем на 20%. На втором месте — Vocal Remover, который помогает выделять вокал из треков для дальнейшего его использования в каверах. Им пользуется около 20% аудитории. Замыкает тройку сервис Udio, создающий музыку на основе текстовых промтов, с долей около 3%.
При этом быстрее всего растут сервисы для работы непосредственно с голосом и для создания AI-каверов. Так, трафик Moises.ai с начала года вырос более чем вдвое (+116%), Vocal Remover — почти на 65%. Особенно заметный рост показал Covers.ai: в апреле 2026 года объем трафика сервиса оказался более чем в 20 раз выше январского уровня и вырос на 78% год к году.
Основная аудитория музыкальных нейросетей — россияне 26–45 лет: на них приходится около половины всего трафика и времени использования. Еще около 20% активности обеспечивают пользователи 46–55 лет. Однако самый заметный рост вовлеченности демонстрируют россияне старше 56 лет. Несмотря на относительно небольшую долю трафика (14%), весной 2026 года они провели в музыкальных сервисах на 38% больше времени, чем годом ранее, а в мае рост составил более 150% год к году. Молодежь 14–25 лет занимает сравнительно небольшую долю по трафику (11%) и времени использования (7%), но именно она чаще задает вирусные тренды. Интерес к Covers.ai среди этой аудитории в апреле 2026 года оказался почти в 2,8 раза выше, чем годом ранее.
Мужчины используют музыкальные нейросети заметно активнее женщин. Их доля среди пользователей составляет 66%, на них приходится 73% трафика и 79% общего времени в сервисах. В среднем одна сессия в музыкальной нейросети длится около 18 минут.
Лидером по объему трафика на AI-музыкальные сервисы оказалась Москва — 24%. На втором месте Новосибирск (6%), на третьем — Санкт-Петербург (4%). В пятерку также вошли Пермь и Самара (по 3%). Далее следуют Екатеринбург, Челябинск и Владивосток — каждый с долей около 2%.
У жителей Тувы самым популярным сервисом для генерации музыки остается Moises.ai – который помогает разделить любой аудио- или видеофайл на отдельные дорожки – вокал, бас, ударные, гитара. На него приходится 61% онлайн-данных и 79% всего времени, которое пользователи проводят в музыкальных нейросетях. На втором месте — Suno с долей в 31%. Замыкает тройку сервис Vocal Remover (8%), который помогает выделять вокал из треков для дальнейшего его использования в каверах. При этом мужчины в республике проявляют больший интерес к созданию музыкии обработки голоса, чем женщины. Их дола на тематических сайтах составляет 53%.
Согласно аналогичному исследованию МегаФона, в Сибири стремительный рост интереса к созданию музыки совместно с ИИ показала Республика Алтай, где объём расходованного мобильного трафика увеличился почти в 2,5 раза по сравнению с тем же периодом прошлого года. Однако лидерами по количеству потраченных гигабайт в нейросетях стали жители Красноярского края — их доля составила 23%, Кузбасса (17%) и Новосибирской области (15%). Также высокую активность показали пользователи из Алтайского края и Иркутской области.