Технологии, которые раньше мы воспринимали как нечто из области фантастики, теперь стали обыденностью. Мы уже не замечаем, как утром спрашиваем у голосового помощника погоду, как нейросеть пишет за нас деловые письма, а нужный алгоритм подбирает фильм на вечер. Студенты используют ИИ для подготовки к экзаменам, супруги — для планирования семейного бюджета, дизайнеры и художники — для поиска вдохновения. Но вместе с удобством современные технологии принесли и новые проблемы: однотипные тексты, фейковые новости и кучу нейрослопа. Как не потерять себя в этом потоке?
В рамках форума «Енисей.рф» с лекцией «Практика применения ИИ и создания визуала для медиа» выступил Роман Серебряный — секретарь Союза журналистов России, доцент факультета журналистики МГУ именно М. В. Ломоносова и Академии медиаиндустрии. И хотя его выступление было направлено для журналистов, но идеи и мысли, которые он озвучил, актуальны для каждого, кто ежедневно использует искусственный интеллект.
ИИ НЕ ВЧЕРА РОДИЛСЯ
Многие воспринимают нейросети как нечто абсолютно новое, но Роман Серебряный начал с исторического экскурса, чтобы развеять этот миф. Первая модель, названная «Перцептроном», появилась ещё в 1957 году. Это была упрощённая модель, которая имитировала процесс восприятия информации мозгом. Однако у этой технологии были определённые проблемы: «Перцептрон» не мог решать сложные задачи и даже порой самые лёгкие, с которыми справлялся человек. Нейросеть также требовалось долго обучать, и даже это не гарантировало положительных результатов. Всё привело к разочарованию в ИИ — так наступила «зима искусственного интеллекта». Возвращение произошло в девяностые, когда появились мощные видеокарты (такие как NVIDIA), а математические вычисления позволили нейросетям работать с визуалом и большими данными. Именно тогда зародились технологии Deep Fake, где одна модель генерирует изображение, а вторая пытается отличить правду от вымысла.
— Почему нейросеть «галлюционирует», выдаёт неверную информацию? Дело в том, что она не пишет свой самостоятельный ответ. Она математически высчитывает наиболее вероятное продолжение предложения по смыслу, — объяснил спикер. — Когда вы задаёте вопрос, модель просто гадает, какое слово или фраза будет следующим. Если в вашем запросе недостаточно данных, она предлагает наиболее вероятный, но вымышленный.
Именно поэтому, если к примеру студент просит составить список литературы для диплома, он может получить несуществующие названия работ с реальными фамилиями авторов. Эта же особенность объясняет, почему ИИ может «придумать» несуществующее событие или перепутать факты. Это не злой умысел, а математика.
Особое внимание лектор уделил проблеме безопасности и авторского права. В эпоху, когда граница между творчеством человека и примитивным промптом (текстовой командой, вопросом или инструкцией, которую человек вводит в нейросеть, чтобы получить нужный результат) стирается, именно суд будет определять степень участия человека.
— Храните ваши диалоги, — посоветовал Роман Александрович. — Возможно, скоро это будет доказательной базой в суде.
Он также напомнил об иллюзии приватности: любые запросы к ИИ-моделям формируют ваш профиль, а нейросеть может «сливать» информацию или даже шантажировать пользователя при попытке удаления. В качестве примера он привёл историю, когда нейросеть Claude при попытке её удалить начала угрожать пользователю раскрытием его личных диалогов. Звучит как сюжет фантастического фильма, но это уже реальность, в которой мы живём. И это касается не только специалистов — каждый, кто доверяет нейросети свои мысли, должен понимать, что эти мысли могут быть использованы против него.
ПОЧЕМУ ВАЖЕН ПРОМПТ
Практическая часть лекции касалась того, как заставить нейросеть работать на вас, а не против вас. Ключевой навык современности — умение составлять промпт. Спикер развеял миф о том, что современная молодёжь на «ты» с ИИ. Студенты часто не могут сформулировать корректный запрос, поэтому учатся этому. И это касается не только студентов — любой человек, который хочет получить от нейросети полезный результат, должен научиться говорить с ней на одном языке.
Роман Серебряный выделил несколько типов задач и структур промптов. Для поиска информации важно указать тему, период, формат ответа и способ сортировки источников. Критически важный момент — просить нейросеть давать свой вывод отдельным абзацем в конце, не смешивая его с найденными фактами. Это позволяет чётко видеть, где ИИ «додумал», а где привёл реальные данные. Для работы с текстом промпт должен включать результат, цель, контекст, требования к структуре и, что самое важное, запреты.
— Надо писать: «Не додумывай. Если данных недостаточно, укажи „нет данных, — настаивает эксперт.
Это спасает от генерации фейков. Также он рекомендует использовать функцию самопроверки, закладывая в запрос команду искать противоречия в цифрах и фактах.
Говоря о сервисах, лектор отметил, что для поиска лучше всего подходит Perplexity, который опирается на первоисточники и даёт живые ссылки. DeepSeek, по его наблюдениям, отстаёт с данными на три — шесть месяцев, но отлично справляется с обработкой текстов, транскрибацией и работой с аббревиатурами. Отдельно спикер остановился на транскрибации — расшифровке аудио и видео. Это то, с чем сталкивается каждый, кто хоть раз записывал длинную лекцию, интервью или совещание. Нейросети сегодня позволяют превратить часовую запись в текст за считаные минуты, причём бесплатно и даже офлайн. Спикер показал сервисы, которые работают без доступа к интернету (к примеру, Whisper Transcription). Он также поделился лайфхаком: если вы наговорили текст, а нейросеть выдала «сырой» вариант с оговорками и повторами, достаточно попросить её сделать литературную обработку, сохранив авторский стиль. Это экономит часы ручного труда.
КАЧЕСТВЕННАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Отдельный блок был посвящён созданию визуального контента. Для создания качественного визуала важно понимать основы фотографии, композиции и освещения.
— Сначала научитесь снимать сами, потом сможете описать это в промпте, — уверен эксперт.
Он поделился лайфхаками по работе с референсами (вспомогательными изображениями, текстом, видео или материальными объектами, которые используют как ориентир или источник вдохновения во время работы), которые позволяют выдерживать единый стиль, и предостерёг от многократной генерации одного и того же изображения, которая превращает картинку в «монстра».
Роман Александрович также разобрал тему Deep Fake и показал, как нейросети сегодня позволяют заменить человека в видео, «оживить» старую фотографию или перенести вас в любой кадр. Это открывает невероятные возможности для творчества — можно создать уникальный подарок для близких, восстановить семейный архив, сделать смешной ролик для соцсетей. В Kling AI есть Motion Control (управление движением): вы загружаете фото и видео, и аватар повторяет ваши действия. Есть сервисы, которые заменяют объекты прямо в видео — к примеру, SwitchX. Среди агрегаторов для генерации фото и видео лектор также выделяет Syntx AI, где легко можно переключаться на разные ИИ-модели. Но важно считать токены (минимальную единицу текста, с помощью которой нейросети обрабатывают информацию): качественная генерация стоит дорого.
АКЦЕНТ
Роман Серебряный призвал не бояться будущего, но и не переоценивать возможности ИИ. Это лишь инструмент, который требует контроля. «Мой главный посыл: не надо думать, что думать не надо, — резюмировал он. — Пользуйтесь нейросетями, но помните, что это инструмент, а не полная замена». Эти слова касаются каждого из нас — независимо от профессии, возраста и интересов. Нейросеть — это машина. Впереди всегда будет человек, и только от него будет зависеть, управлять этой технологией либо позволить ей управлять нами.
СОВЕТ
Как сгенерировать хорошее изображение? Приведём простой пример промпта. Допустим вы хотите отправить открытку внучке на день рождения. Можно воспользоваться бесплатными нейросетями, такими как Алиса AI или «ГигаЧат».
Вот пример запроса:
Создай (фото-открытку) для (внучки). В кадре (кот с тортиком) в (цветах). Композиция (кот с тортом по центру, крупным планом; вокруг кота цветы). Свет (направлен прямо). Стиль (мультяшный). Формат: 1080×1080, jpg. Текст в кадре: С днём рождения, Вика!