Компьютерные коды, картографические файлы, спутниковые снимки. Эти мало понятные обывателям символы - часть интеллектуальной модели прогнозирования лесных пожаров. Один из её авторов учёный Инна Тулохонова объясняет: модель основана на методе машинного обучения.
Инна Тулохонова, доцент кафедры «Программная инженерия и искусственный интеллект» ВСГУТУ:
– Можем предсказать, что в данной текущей точке будет возгорание или не будет возгорание. Это вероятность прогноза у нас методом случайного леса 98 процентов, а вот нейронная сеть чуть поменьше.
Метод "случайного леса" - это набор данных, которые загружаются в систему. Во внимание принимаются множество факторов: текущие метеоусловия, индекс растительности, рельеф, температура поверхности земли.
Александр Масляков, корреспондент:
– Однако на самом первом этапе прогнозирования программа использует архивные данные космических спутников. Возможности их пространственного разрешения изображения таковы, что 1 пиксель равен одному километру. Спутники сканируют поверхность Земли, выявляют тепловые аномалии, фиксируют скрытый тепловой поток и площадь лиственного покрова.
Система дистанционного зондирования MODIS сканирует излучения с поверхности Земли с помощью инфракрасных каналов. Её алгоритмы выявляют точки с аномальной температурой, а это в свою очередь указывает на природную, либо антропогенную аномалию.
На основе этой информации программа учится распознавать закономерности, предшествующие пожарам. Обученная модель сравнивает снимки из космоса со своими данными и выдаёт карту спрогнозированных возгораний. Пока это первая подобная научная разработка в Бурятии, но ученые уверены: в перспективе модель будет интересна всем структурам, занимающимся охраной леса.
Инна Тулохонова, доцент кафедры «Программная инженерия и искусственный интеллект» ВСГУТУ:
– Обернуть сервисные, создать интерфейс программы, чтобы это было программно, даже аппаратный комплекс, чтобы была задействована связь с пожарной охраной.
Лесные пожары остаются серьёзной проблемой, от которой страдают многие регионы страны. Это уничтоженные лесные ресурсы, сельхозугодия, инфраструктура, а иногда и целые сёла. Программа, созданная учёными Бурятии - научно-исследовательская разработка. Однако при её развитии она способна стать эффективным инструментом для прогнозирования пожаров в лесу.
Александр Масляков, Вячеслав Сердюченко. Вести Бурятия.