В Школе права и управления Тюменского госуниверситета создана и внедрена в учебный процесс собственная разработка. Это голосовой тренажер с видеосопровождением, имитирующий допрос подозреваемого. Его создали по материалам реального уголовного дела, сообщает управление стратегических коммуникаций вуза.
Тренажёр разработала кандидат юридических наук, доцент академического департамента ШПиУ Елена Толстолужинская. Код тренажёра она написала с помощью ИИ-ассистента. Ученый спроектировала архитектуру диалоговой системы, написала сценарий допроса на основе материалов реального уголовного дела и настроила логику поведения подозреваемого — от спокойного отрицания вины до частичного признания под давлением доказательств.
В тестировании в роли следователя выступил заведующий лабораторией Дмитрий Сидоренко. Он провёл серию контрольных допросов, оценивал тактическую точность вопросов и достоверность реакций ИИ-персонажа. Консультативную помощь проекту оказала проектный менеджер ЦИТ Светлана Катаева.
В результате студент задает вопросы голосом, а "подозреваемый" на экране отвечает на них и меняет эмоциональные реакции — от спокойного отрицания вины до отчаяния — в зависимости от хода допроса.
Разработка построена на современных нейросетевых технологиях и рассчитана на работу как при подключении к интернету, так и в полностью автономном режиме. Распознавание речи обеспечивает локальная нейросеть Faster-Whisper, синтез голоса — облачный сервис Edge-TTS с автоматическим переключением на локальную модель Silero при потере связи, а классификация намерений собеседника и управление логикой диалога реализованы средствами обработки естественного языка (NLP). Подозреваемый реагирует на вопросы студента по пятиступенчатой шкале эмоционального напряжения (от спокойного отрицания до отчаяния), а сценарий включает более 60 тематических блоков: от установления анкетных данных до предъявления судебно-медицинской экспертизы.
Преподаватели ШПиУ и сотрудники ЦИТ ранее активно разрабатывали и применяли цифровые технологии в обучении: запатентованный VR-тренажёр "Криминалистика" для отработки тактики осмотра места происшествия; мультимодальные языковые модели для автоматизированной проверки лабораторных работ по дактилоскопии, баллистике, трасологии и документоведению; генеративный ИИ для создания учебных презентаций и видеоматериалов.
В ближайших планах Елены Толстолужинской — внедрение ИИ-тренажёра "Путилин": бота, который выступает в роли руководителя следственного органа и помогает студентам отрабатывать навык выдвижения следственных версий. Бот разработан в рамках "ИИ-Интенсив (ППС ТюмГУ) II этап" летом 2026 года. Техническую сторону проекта выполняет Центр образовательных разработок на основе технологий ИИ.
Цель бота — преодоление когнитивных ошибок и искажений (подтверждающая предвзятость, эффект первичности, туннельное мышление) при выдвижении версий и формирование у студентов многоверсионного мышления. Система строится на больших языковых моделях с использованием технологии Local RAG — бот работает только по верифицированному корпусу документов.
"Путилин" проверяет версии студентов по пяти профессиональным критериям: реальность, обоснованность, единство логического основания, альтернативность и полнота. И, как строгий наставник, не даёт готовых ответов. Методом сократовских наводящих вопросов он указывает на логические разрывы и когнитивные искажения, выступая внешней "Системой 2". По итогам работы бот формирует итоговые версионные таблицы и аналитическую справку для преподавателя о "слепых зонах" студента.
Ещё один проект автора в разработке — ИИ-тренажёр по расследованию преступлений на материалах реальных дел. Бот генерирует материалы дела — фабулы, процессуальные документы, заключения экспертов — сопровождает студента на всех этапах предварительного расследования, фиксирует пропущенные версии и логические пробелы и даёт методические рекомендации. Это позволит каждому студенту пройти полный цикл расследования в безопасной цифровой среде и получить персонализированную обратную связь на каждом этапе.