Молодой исследователь из ТюмГУ Кирилл Мотаев представил на международной конференции в Санкт‑Петербурге в университете ИТМО технологию, которая позволит инженерам нефтеперерабатывающих заводов за несколько часов делать то, на что раньше уходили месяцы. Для Тюменской области – нефтегазового региона, где нефтепереработка один из ключевых секторов экономики, – такая разработка может стать по-настоящему практическим инструментом.
Об этом корреспонденту информационного агентства "Тюменская линия" сообщил аналитик пресс-центра конференции "Динамические процессы в каталитических структурах – 2026" Сергей Спицын.
Идея, пояснил он, родилась в исследовательской группе, которую Кирилл Мотаев собрал в Тюменском государственном университете. Молодой ученый вместе с коллегами придумал, как соединить искусственный интеллект с классическими физическими моделями, которые используют на заводах. Раньше эти два подхода существовали сами по себе. То есть классические модели давали точный результат, но считали так медленно, что без суперкомпьютера было не обойтись. А нейросети работали быстро, но им не хватало точности, и их прогнозам нельзя было доверять при настройке реального производства. Кирилл и его команда объединили сильные стороны обоих методов и получили гибрид, который считает в тысячу раз быстрее, но при этом не теряет в надежности. И главное, что для расчетов теперь хватает обычного компьютера.
"На практике это означает следующее: инженеры нефтеперерабатывающих заводов смогут буквально за несколько часов, а не за месяцы, подобрать оптимальные условия, такие как температура, давление и состав сырья, для получения бензина самого высокого качества", – рассказал Кирилл Мотаев.
По его словам, технология не привязана только к нефтепереработке. "Ее можно применить к другим сложным химическим процессам, что ускорит разработку новых катализаторов и технологий в химической промышленности", – пояснил молодой ученый.
Научный руководитель работы, доктор технических наук Андрей Загоруйко из института катализа СО РАН объяснил суть прорыва так: раньше расчеты параметров нефтепереработки требовали огромных вычислительных мощностей, а быстрые модели машинного обучения не обеспечивали нужной точности. Команде удалось встроить элементы ИИ в традиционную модель и создать гибрид, который сохранил точность, но ускорил вычисления на порядки. Теперь сложные инженерные задачи можно решать на обычном компьютере.
Разработку высоко оценили на конференции "Динамические процессы в каталитических структурах" в ИТМО, куда съехались ученые из восьми стран. Для тюменской науки это еще одно подтверждение того, что исследования, которые ведутся в региональном вузе, отвечают на реальные запросы отрасли и получают признание на международном уровне.
Напомним, молодые ученые из ТюмГУ приехали на крупный научный форум "ДПКС- 2026", где их работу оценивают ведущие химики России и зарубежья. Первая состоялась в Тюменском государственном университете в 2024 году.
Инна Кондрашкина