Какие задачи в ТЭК можно делегировать роботам, обсудили на TNF в Тюмени

Какие задачи в ТЭК можно делегировать роботам, обсудили на TNF в Тюмени
Поделиться:

Далее в сюжете "Газпромнефть-Заполярье" представило на TNF подход к развитию центров обработки данных

Тема цифрового труда в промышленности стала одной из ключевых на международном промышленно-энергетическом форуме TNF в Тюмени. На сессии "Возможна ли полная агентизация в промышленности?" специалисты детально разобрали, как внедрять базовые цифровые инструменты и какие еще рутинные задачи можно делегировать роботам.

Уже через год эта тема станет еще актуальнее, уверен директор департамента цифровых и продуктовых программ Школы управления "Сколково" Николай Верховский. Таким мнением он поделился с корреспондентом "Тюменской линии" после сессии.

"Многие компании только начинают внедрять цифровой инструментарий, поэтому в ходе обсуждения мы даже забежали немного вперед. Но это и хорошо - так мы дали пищу для размышлений", - поделился он.

Эксперт разделил развитие технологий в топливно-энергетическом комплексе на два этапа. Первый – это текущая волна цифровизации, основанная на машинном обучении, работе с данными, дашбордах, умных помощниках и цифровых двойниках. По его словам, этап не теряет своей актуальности, однако ему на смену идет уже новый уровень - внедрение интеллектуальных агентов.

По словам Николая Верховского, они способны использовать все предыдущие ML-модели лишь как инструменты для полностью автономного выполнения задач. Технология будет особенно полезна в сложных и опасных условиях труда, а также сможет повысить производительность.

"Думаю, что агентизация закупок, мониторинг исправности оборудования, документооборот - вот сферы в ТЭК, куда уже сейчас нужно смотреть, здесь можно получить хороший эффект для экономики. При этом внедрение ИИ-агентов напрямую отразится на рынке труда: технологии должны повысить производительность одного специалиста. Кстати, чтобы работать с таким ангентом, тоже нужны умные сотрудники: если человек хорошо знает свою сферу деятельности, он и робота сможет этому научить", - добавил директор департамента цифровых и продуктовых программ Школы управления "Сколково".

Эксперты на сессии добавили, что LLM-модели не заменяют человека, а расширяют его роль. Рутинные операции должны перейти к искусственному интеллекту, а человек в это время займется экспертизой, контролем, постановкой задач и принятием решений.

Напомним, что на TNF спикеры обсуждают актуальные темы развития отечественной промышленности, обеспечения энергетической безопасности, международную отраслевую повестку. Помимо этого, представлены передовые решения для нефтегазодобывающей отрасли. Более 100 единиц оборудования и проектов в Тюмень привезли 70 компаний.

Виктория Макарова

Войдите, чтобы оставить комментарий

Введите почту, получите PIN-код и готово!

Код отправлен на {{ authEmail }}

Введите пароль для {{ authEmail }}

{{ authError }}

Запрос на удаление материала

Оставить комментарий

Если публикация нарушает закон, авторские или чужие личные права, подробно опишите проблему. Мы проверим информацию и удалим материал, если факт нарушения подтвердится.

Сообщение успешно отправлено!
{{ errorText }}

Читайте также