В Томской области обсудили геномные технологии в животноводстве

В Томской области обсудили геномные технологии в животноводстве
Поделиться:

В томской «Точке кипения» в очно-дистанционном формате состоялся научно-практический семинар «Внедрение геномных оценок в работу племенных хозяйств: от теории к практике».

Эксперты московской биотехнологической компании ООО «Ксивелью» (бренд «Кситест») совместно с ведущими томскими животноводами, зоотехниками и селекционерами обсудили, как современные методы генетического анализа способны повысить рентабельность молочных ферм.

Томская область демонстрирует стабильно высокую динамику развития молочной отрасли. По итогам 2025 года регион занял первое место в Сибирском федеральном округе по приросту производства молока. Основной вклад в этот результат внесли Томский (36,5 тыс. тонн), Асиновский (34,3 тыс. тонн) и Кожевниковский (26,1 тыс. тонн) районы. Об этом, открывая семинар, сообщил заместитель начальника регионального департамента по социально-экономическому развитию села Александр Савенко.

«Драйверами столь мощной продуктивности стали ввод в эксплуатацию крупнейшего животноводческого комплекса в селе Больше-Дорохово Асиновского района и планомерная, системная работа селекционных служб. Положительный тренд продолжается и в текущем году: за 9 месяцев 2026 года объемы производства молока выросли еще на 12,1процента, превысив 126,3 тысячи тонн», — отметил Александр Савенко.

На сегодняшний день общее племенное маточное поголовье молочного направления в Томской области превышает 5,2 тыс. голов. Основной массив высокопродуктивного поголовья сосредоточен у флагманов областного агросектора: ООО «Сибирское молоко», СПК (колхоз) «Нелюбино» и АО «Дубровское».

Главная цель геномной оценки — кратное ускорение селекционного прогресса и минимизация финансовых потерь.

«Молекулярно-генетическое тестирование позволяет проанализировать ДНК животного сразу после его рождения. Путем генотипирования на специальных чипах специалисты могут с высокой точностью спрогнозировать племенную ценность по таким признакам, как удой, устойчивость к заболеваниям, плодовитость и продуктивное долголетие. Это позволяет выявлять генетических лидеров на самых ранних этапах», — подчеркнул эксперт «Кситест», зоотехник, специалист по генетике и селекции Григорий Юрков.

Эксперты представили единую цифровую базу, где аккумулируются и анализируются данные, а также разобрали успешные кейсы крупнейших российских агрохолдингов. Важнейшим стимулом для генотипирования стада станет новая мера государственной поддержки, разработанная Минсельхозом РФ. Начиная с 2027 года, племенные хозяйства региона смогут компенсировать 70% затрат на проведение генотипирования. При этом обязательным условием для получения господдержки станет стопроцентное внесение данных о генотипированных животных в федеральную электронную систему племенных ресурсов.

Томские аграрии активно включились в подготовительную работу. Заявки на генотипирование уже подали ООО «Сибирское молоко» и СПК (колхоз) «Нелюбино». Эксперты «Кситест» и Аграрного центра Томской области готовы оказать хозяйствам содействие в расчете количества голов молодняка для генотипирования и подготовке к процедуре отбора биологического материала.

Подать официальные заявки, а также получить консультации по объемам и порядку формирования пакета документов руководители племхозяйств могут в областном департаменте по социально-экономическому развитию села: тел. 8(3822)908-781 (Аникина Екатерина Сергеевна).

Организаторы семинара — региональный департамент по социально-экономическому развитию села и Аграрный центр Томской области.

Племенная работа является важнейшей частью федерального проекта «Селекция и генетика» национального проекта «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности», который разработан по поручению Президента РФ Владимира Путина. Проект направлен на увеличение обеспеченности животноводческих хозяйств племенным маточным поголовьем отечественной репродукции.

Войдите, чтобы оставить комментарий

Введите почту, получите PIN-код и готово!

Код отправлен на {{ authEmail }}

Введите пароль для {{ authEmail }}

{{ authError }}

Запрос на удаление материала

Оставить комментарий

Если публикация нарушает закон, авторские или чужие личные права, подробно опишите проблему. Мы проверим информацию и удалим материал, если факт нарушения подтвердится.

Сообщение успешно отправлено!
{{ errorText }}

Читайте также