В рамках Восточного экономического форума Сбер провёл собственную сессию «От платформ к ИИ-агентам: как меняется архитектура российской и китайской торговли». Модератором и ключевым спикером выступил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. В ходе дискуссии и последовавшего пресс-подхода он подробно рассказал о том, как искусственный интеллект трансформирует бизнес-модели, поведение потребителей и логику международного сотрудничества.
По словам Александра Ведяхина, сегодня рынок вступает в новую фазу – повсеместного внедрения автономных ИИ-агентов. Если раньше цифровые помощники ограничивались ролью чат-ботов, то теперь они становятся полноценными исполнителями поручений человека.
«Агент – это часть искусственного интеллекта, которая реализует задачи, поставленные человеком. Пример из жизни: вы говорите агенту, какой кофе любите, какую молочную продукцию предпочитаете, какие батарейки покупаете. Агент автоматически сравнивает цены на всех маркетплейсах, выбирает лучшее предложение и, если вы его уполномочили, совершает покупку. И всё это – без вашего участия. Звучит как научная фантастика, но, судя по темпам развития технологий, это ближайшее будущее», – отметил топ-менеджер.
При этом Александр Ведяхин подчеркнул, что процесс «агентизации» в России развивается по аналогии с китайским сценарием, однако уже на этом этапе рынок столкнётся с острой конкуренцией за доступ к данным. Платформы не будут добровольно пускать чужих агентов на свои площадки, что приведёт к жёсткому противостоянию между «агентами платформ» и независимыми ИИ-сервисами, стремящимися выйти напрямую на производителей.
«Это вызовет большие споры о единых стандартах и протоколах. Скорее всего, Россия будет ориентироваться на китайские стандарты, которые уже есть в международной хартии MAICO», – добавил он.
Реклама перестаёт работать, маркетинг перестраивается на алгоритмы
Одним из самых неожиданных тезисов стало заявление о том, что привычная реклама в новой экосистеме теряет эффективность.
«Если покупкой управляет холодный алгоритм, который сравнивает исключительно цену, характеристики и отзывы, то яркий баннер или эмоциональный видеоролик теряют смысл. Маркетологам придётся перестраивать всю логику продвижения с людей на алгоритмы», – пояснил Александр Ведяхин.
Потребители, в свою очередь, получают больше свободного времени – за них теперь сравнивают цены, ищут лучшие условия и оформляют заказы цифровые помощники. Это меняет не только экономику, но и повседневные привычки миллионов людей.
Производительность сотрудников растёт в два раза – примеры из практики
На пресс-подходе Ведяхин также поделился результатами внедрения ИИ-агентов внутри Сбера. По его оценке, производительность офисных сотрудников, использующих нейроинструменты, увеличивается на 70–80%, то есть почти вдвое.
«Это работа с таблицами, с текстами – офисная рутина, которая обычно занимает больше всего времени и вызывает недовольство. Мы видим, как ИИ готовит презентации, строит графики по цифровым данным, освобождая людей для творческих и управленческих задач», – рассказал он.
Сам топ-менеджер активно использует корпоративного агента «Гига-агент Сбера» для получения «второго мнения» по управленческим вопросам.
«Коллеги сделали агента, который помогает мне в функции управления. Если у меня есть вопросы профессиональные либо более широкие, чем моё направление, я задаю их агенту. Он даёт хорошее второе мнение. Мы начинаем его расширение, и в ближайшее время он станет массовым», – признался Ведяхин.
Российско-китайское измерение: платформа + агент + доверие
В сессии также принял участие Чжан Амин, представитель китайской компании – разработчика платформы для AI-агентов в финансовой сфере. Он заявил, что развитие ИИ-агентов станет главным драйвером торговли между Китаем и Россией в ближайшие годы.
«В будущем трансграничная торговля будет строиться на модели: платформа плюс агент плюс доверие. Платформы обеспечивают инфраструктуру, агенты – эффективный поиск и анализ, а доверие – это кредитная система, регуляторная база и проверяемость решений», – отметил Чжан Амин.
Он добавил, что распределение ресурсов с использованием ИИ помогает нивелировать разницу часовых поясов и ускорять поиск надёжных партнёров в регионах. А практические примеры уже подтверждают эффективность: один из китайских спикеров, Ду Ю, привёл кейс, где AI-автоматизация позволила увеличить выручку с 100 тысяч рублей в первый месяц до 700 тысяч.
Сессия Сбера на ВЭФ стала одной из самых обсуждаемых деловых площадок, собравших представителей бизнеса, регуляторов и технологических компаний из России и Китая. Общий вывод участников: эра ИИ-агентов наступает быстрее, чем мы привыкли думать, и те, кто сегодня перестроит свои бизнес-процессы под новую архитектуру, получат решающее конкурентное преимущество в ближайшее десятилетие.