«В результате обработки накопленных данных с разделением по возрастному признаку, а также применения методов искусственного интеллекта, машинного обучения, нейронных сетей для решения обратных задач большой размерности существующие математические модели будут модифицированы, а ошибки прогнозирования — уменьшены», — сообщает ТАСС со ссылкой на научного сотрудника Института вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ) СО РАН Ольгу Криворотько.
По словам Криворотько, работа по улучшению модели продлится два года. Новосибирские исследователи проводят ее с коллегами из других регионов, Казахстана, Китая, Европы и США. Обновленная модель будет учитывать статистику, данные иммунологических исследований и отчеты ВОЗ. Она учитывает междугородние пассажиропотоки, введенные властями противоэпидемиологические меры, смертность и выявляемые случаи заражения.