Студент 4 курса КБГУ им. Х. М. Бербекова Астемир Кертбиев совместно с группой преподавателей Института искусственного интеллекта и цифровых технологий разработал инновационную нейросетевую модель для диагностики инфаркта миокарда.
Для создания этой модели авторы использовали простой математический метод автоматической классификации или регрессии k-ближайших соседей. Этот подход не требует значительных вычислительных ресурсов и может быть легко реализован без использования дорогостоящего оборудования.
Модель была обучена на базе данных, состоящей из 100 табличных записей результатов лабораторных и клинических исследований обезличенных пациентов, которые доступны в открытом доступе. Это позволяет модели быть доступной и прозрачной для медицинских специалистов.
Для разработки использовались язык программирования Python и библиотека scikit-learn. После завершения процесса обучения, модель будет сохранена и импортирована в программу с графическим интерфейсом, созданную также на языке Python в среде разработки Pycharm community.
Заведующая кафедрой прикладной математики и информатики института искусственного интеллекта и цифровых технологий КБГУ Аминат Бечелова, утверждает, что новая нейросетевая модель диагностики инфаркта миокарда значительно улучшит работу кардиологов. Применение этой программы позволит сократить время обследования пациентов почти вдвое, а также предоставит возможность предсказания риска возникновения фатальных осложнений.
Кабардино-Балкарский госуниверситет уже получил патент на данное изобретение и планирует предложить медицинским учреждениям республики внедрить эту нейросетевую модель диагностики инфаркта миокарда.