В МГТУ придумали систему поддержания чистоты на улицах с помощью нейросети

Поделиться:

МАЙКОП, 11 августа – МН. Команда Майкопского государственного технологического университета представила на «Архипелаге 2026» в Нижнем Новгороде разработку «Заря» систему на основе компьютерного зрения для контроля состояния контейнерных площадок.

Сотрудники МГТУ – ведущий специалист отдела технического обеспечения Александр Яковлев, программисты отдела веб-технологий Эдуард Тлиш и Артур Габриелян – представили технологическое решение «Заря» и приняли участие в выставке-конкурсе «Дрон-гараж», где завоевали Кубок Высшей лиги.

«Заря» – аппаратно-программная система для автоматизированного контроля санитарного состояния контейнерных площадок. Она использует технологии компьютерного зрения для анализа изображений с камер и в перспективе позволит выявлять проблемы, связанные с содержанием площадок для сбора ТКО.

При поддержке правительства Адыгеи специалисты МГТУ получили доступ к камерам, установленным на площадках сбора ТКО. Полученные материалы позволили сформировать и разметить базу из почти 59 тысяч изображений для последующего обучения модуля компьютерного зрения.

Сегодня система способна распознавать переполнение контейнеров, мусор, оставленный вне баков, крупногабаритные и строительные отходы, различные виды отходов, в том числе автомобильные покрышки.

«Камера передает изображение, система обрабатывает его на сервере и формирует результат, который отображается оператору через веб-интерфейс. На интерактивной карте можно увидеть состояние объектов, историю наблюдений, аналитику и отчеты. В дальнейшем искусственный интеллект позволит предварительно выявлять проблемные ситуации, а спорные случаи при необходимости смогут передаваться оператору для ручной проверки», – сообщили в пресс-службе МГТУ.

Разработчики уже думают о дальнейшем развитии проекта. Одно из перспективных направлений – подключение беспилотных воздушных платформ. Это позволит проводить мониторинг территорий, где отсутствуют стационарные камеры, и расширить возможности системы по выявлению несанкционированных свалок.



Подписывайтесь на нас в соцсетях:

Войдите, чтобы оставить комментарий

Введите почту, получите PIN-код и готово!

Код отправлен на {{ authEmail }}

Введите пароль для {{ authEmail }}

{{ authError }}

Запрос на удаление материала

Оставить комментарий

Если публикация нарушает закон, авторские или чужие личные права, подробно опишите проблему. Мы проверим информацию и удалим материал, если факт нарушения подтвердится.

Сообщение успешно отправлено!
{{ errorText }}

Читайте также