Сотрудники Удмуртского федерального исследовательского центра обучили нейронную сеть определять свойства сплавов при различных концентрациях, сообщает «Интерфакс».
Доктор физико-математических наук Анатолий Аржников пояснил, что разработка позволяет без экспериментов предугадать, какими будут свойства материалов:
«Представьте себе: я провел один эксперимент при фиксированной концентрации сплава - а знаю об этом материале данные при всех концентрациях».
Специалист пояснил, что нейросеть обладает «знаниями», позволяющими воспроизводить характеристики сплава во всём диапазоне концентраций без дополнительных экспериментов и подсчётов.
Нейросеть обучили при помощи метода Монте-Карло (вероятностные характеристики процесса описываются на основе большого количества случайных данных): учёные сформировали характеристики бинарного сплава при фиксированной концентрации и обучили на них нейросеть, в дальнейшем она смогла определять свойства сплава во всех остальных концентрациях.