Реклама. ОАНО ДПО «СКАЕНГ» ИНН 9709022748 erid: 2VtzqusXYkw
Преимущества и востребованность программистов, которые специализируются на анализе данных.
IT-технологии стремительно развиваются, появляются новые направления и специализации. Чтобы инвестиции в собственное образование окупились необходимо выбирать не только самые передовые, но и самые востребованные профессии. Одна из таких сфер в настоящее время – это программирование для анализа данных и бизнес-процессов. И вот почему.
Нужны везде
Информационные технологии глубоко проникли не только в обычную жизнь, но и в экономику. При этом бизнес-анализ все чаще предполагает не просто работу с цифрами, а полноценный сбор данных, обработку и только потом формирование выводов. Подобные задачи необходимо решать почти во всех компаниях, а некоторые отрасли, например, финансовая сфера, ритейл и маркетинг, не могут нормально работать без таких специалистов.
Низкий порог для входа
Для работы в этой сфере чаще используются языки программирования R, SAS и Python. Все они обладают следующими достоинствами:
- прежде всего они доступные, их легко изучить даже новичкам, благодаря легкому синтаксису;
- огромное количество библиотек, например, Matplotlib, делает простым даже сложный анализ;
- множество вакансий не предполагает сразу высокого уровня знаний, можно постепенно наращивать свой профессиональный багаж.
Низкий порог для входа в профессию часто приводит к тому, что Data scientist выбирают в качестве второй специальности.
Множество специализаций
Анализ данных – это общее направление. Внутри него есть свои специализации, что позволяет подобрать конкретную деятельность, отталкиваясь от предпочтений и интересов. Можно выделить следующие аналитиков данных:
- BI-аналитик, то есть специалист, который работает данными о работе фирмы, производственных процессов, их эффективности, анализирует отчетности и статистику.
- Продуктовый аналитик изучает все, что касается конкретного продукта, продажах, реакции и отношении к нему клиентов и тому подобное.
- Аналитик-маркетолог проводит анализ поведений потребителей, изучает реакцию на рекламные кампании и продвижение.
Отдельное ответвление Data scientist занимается изучением данных, которые собирают различные игровые продукты, прежде всего онлайн-игры. Несмотря на то, что аналитик тут в первую очередь занимается обычным для этой профессии делом, то есть изучением отклика пользователей, но кроме собственно программирование надо разбираться во многих процессов связанных с созданием игр. Поэтому требования к профессиональным навыкам у гейм-аналитиков довольно серьезные.
Лицензия на осуществление образовательной деятельности Департамента образования города Москвы № Л035−1 298−77/181469 от «06» августа 2019 года.
18+