Сегодня одной из самых перспективных и престижных IT-профессий считается Data Scientist, поэтому курсы по ее освоению очень популярны. Специалисты в области Data Science работают в крупных компаниях и получают очень хорошую зарплату. Если вы заинтересованы получении профильного образования и новой профессии, зайдите в маркетплейс tutortop.

На выбор вам предложены различные школы и образовательные центры с подробным описанием. Вы сможете сравнить специфику обучения, программы, длительность курса.
стоимость услуг и т. д. Обратите внимание на отзывы студентов, они помогут вам глубже вникнуть в тематику и сделать осознанный выбор.

Что это за наука

Термин Data Science на русский можно перевести, как «наука о данных». Эта область объединяет в себе технологии и инструменты, с помощью которых анализируются огромные массивы информации. На основе этого анализа формируются рекомендации для решения практических задач бизнеса.

Любая деятельность связана с большими объемами данных, поэтому дата-сайентист (специалист в области Data Science) востребован буквально во всех областях: торговля, финансы, логистика, медицина, политика, образование и т. д. Например, в банковской сфере в набор его основных функций входит:
￿ оценка надежности заемщиков;
￿ верификация пользователей;
￿ предупреждение мошенничества;
￿ составление прогнозов, максимизирующих прибыль банка.

Профессионализм дата-сайентиста самым непосредственным образом влияет на финансовую успешность фирмы, в которой он трудится.

Основные преимущества обучения на курсах

Получение систематического образования в области Data Science открывает перед человеком массу новых возможностей:
￿ престижная работа – в настоящее время крупные фирмы остро нуждаются в таких специалистах, и трудоустройство не вызывает проблем;
￿ высокие зарплаты – все дата-сайентисты получают зарплаты существенно выше средних значений;
￿ хорошие перспективы на будущее – из-за технического прогресса многие специальности находятся под угрозой исчезновения. Но Data Science в их число не входит. Аналитики утверждают, что в ближайшее десятилетие спрос на этих специалистов вырастет как минимум на 36%.

Фактически специальность дата-сайентист входит в список 50 лучших вакансий в любой технически развитой стране. Люди, обладающие специальным образованием в сфере Data Science и имеющие профессиональный сертификат, выгодно выделяются на фоне соискателей — их берут на работу в первую очередь.

Цифровая экономика нуждается в аналитиках данных

Чтобы разобраться в постоянно меняющихся потоках данных, выбрать из них важную информацию и сделать на ее основе точный прогноз, нужна специальная квалификация. Дата-сайентист должен быть специалистом сразу в трех областях: программирование, математическая статистика, машинное обучение. Грубо говоря, он наполовину компьютерщик,
наполовину математик. Во время своей работы он интерпретирует огромные объемы информации, выявляет в ней закономерности, создает алгоритмы машинного обучения, которые строят прогнозные модели. Окончательные результаты этой работы бизнес-менеджеры уже используют на практике.

Курсы Data Science помогают ускоренно осваивать те разделы математики, которые необходимы дата-сайентисту, и использовать их в практической работе. Также они обеспечивают углубленное изучение нужных языков программирования, дают навыки работы с базами данных, умение пользоваться инструментами обработки больших массивов данных.