Рассказываем, как отличить «живой» текст от машинного.
Официальный портал Екатеринбурга продолжает рубрику, посвященную вопросам лингвистики. По данным исследователей, в 2025 году объем статей в интернете, созданных искусственным интеллектом, составляет 48% – почти половину всех публикаций. Как отличить человеческий текст от нейросетевого?
Во-первых, нейросетевые модели часто допускают глупые логические ошибки. Например, подоконник оказывается стеклянным: Она просто положила ладонь на подоконник рядом с цветком, и стекло под ней оказалось теплым. С грамматическими формами тоже бывают ошибки: – Ты рада? – Я не рада. Я облегчена. Также предложение может состоять из слов как русского, так и английского или китайского языков.
Это происходит из-за контекстной «протечки» (context leakage). Если ИИ-модель посчитала, что английский или китайский аналог имеет более высокую статистическую вероятность, или если она «задумалась» на иностранном языке (так как ее внутреннее мышление часто оптимизировано под английский или китайский), она пишет иностранное слово.
Во-вторых, нейросеть пишет максимально обезличенно, не вкладывая в текст эмоцию. Это происходит из-за того, что модель в большинстве случаев обучают на текстах научных статей, учебников, документов – эмоциональные тексты составляют малую долю. Кроме того, ИИ старается угодить пользователю, написать максимально понятный текст и никого не обидеть – соответственно, она выбирает дружелюбный, но нейтральный тон.
Еще одна «слабость» нейросети – шаблоны. Наверняка вы видели предложения с парцелляцией (Слишком близко, слишком точно, слишком вовремя), двойными отрицаниями (Я зол, но не на тебя. Никогда не на тебя) или конструкцией «Не это. Не то. Просто это» (Не громко. Не демонстративно. Просто точно). Также часто в ИИ-текстах можно увидеть преувеличения (Я спешил домой с работы, чтобы увидеть жену с детьми. Уже через час я стоял на вокзале с вещами) и одушевления (Бизнес – это живой организм). Таким образом нейросеть старается повысить динамику текста, чтобы читатель испытал от него эмоцию – однако такие предложения почти не содержат реальной информации.
Кроме того, ИИ использует существительные там, где люди выбирают глаголы, любит сложноподчиненные предложения, причастные обороты, служебные слова, но редко использует наречия.
Есть еще один показатель – вариативность. Он демонстрирует, насколько неравномерно движется текст. Например, разброс длины предложений для человеческого текста составляет от 3 до 40+ слов, а для нейросети – от 12 до 20 слов. Неравномерность может касаться не только структуры предложений, но и распределения слов: в одном абзаце какое-то слово употребляется много раз, а в другом может отсутствовать.
Таким образом, отличить ИИ-текст от человеческого нетрудно. По крайней мере, на данный момент: эксперты прогнозируют, что в 2027 году доля нейросетевого контента в интернете возрастет до 70%, а его качество повысится до «человеческого» уровня.
Фото Алины Шешеня