Ростовские учёные научились точно предсказывать места гибели рыбы в Азовском море
Спасти её всё равно не получится, но можно успеть выловить
Учёные ЮНЦ РАН разработали математическую модель, которая позволяет делать достоверный краткосрочный прогноз кислородного режима на том или ином участке Азовского моря, сообщает пресс-служба учреждения. Предотвратить заморные явления это не поможет, но, говорят в ЮНЦ РАН, теперь человек может «перехитрить природу и успеть выловить рыбу в этом районе до того, как она погибнет».
По словам ведущего научного сотрудника ЮНЦ, кандидата технических наук Валерия Кулыгина, рыба в Азовском море из-за нехватки кислорода гибнет практически ежегодно. И это наносит значительный ущерб, в том числе с точки зрения продовольственной безопасности.
«Переход к заморной ситуации и обратно может происходить достаточно резко, в течение нескольких часов, со сменой локализации участков замора», — говорит учёный.
Пока что зоны дефицита кислорода в Азовском море ищут по старинке: выходят в море на судах и берут пробы воды. Затем, после их анализа, принимают решение об объявлении заморного периода в той или иной части акватории. В этом случае для этого участка снимаются многие ограничения на добычу водных биоресурсов — на объёмы вылова, использование орудий лова и так далее.
Но, говорит Кулыгин, сбор и анализ проб не позволяют дать полную картину по распределению в Азовском море зон дефицита кислорода и их площадях.
«В ЮНЦ РАН разработана методика расчёта содержания растворенного кислорода в Азовском море с использованием данных спутниковых снимков и математического моделирования. Она позволяет строить карты возникновения зон дефицита кислорода в Азовском море. На её основе также возможно оценивать риски заморных явлений», — рассказал учёный.
При этом, что важно, никаких специальных спутников ради этого на орбиту запускать не надо. Хватает и общедоступных спутниковых снимков.
Напомним, что ранее в АзНИИРХ оценили вероятность возникновения заморных явлений в Азовском море летом 2022 года.